بخش 2- توسعه ابزاری برای تشخیص RCTهای مشکل دار در مرورهای سیستماتیک سلامت

مرورهای سیستماتیک مداخلات سلامتی، شواهدی را از تمام RCTهایی که به یک سوال پژوهشی خاص پرداخته‌اند، سنتز می‌کند و شواهد بسیار با کیفیت در نظر گرفته می‌شود. متأسفانه، مشخص شده است که برخی از RCTهای موجود در مرورهای سیستماتیک معتبر نیستند و ممکن است کاملاً جعلی باشند. ما کارآزمایی‌های مشمول جعل داده‌ (falsification)، داده‌سازی (fabrication) یا سایر مسائل جدی درستی تحقیقاتی را «مطالعات مشکل‌دار» می‌نامیم و نمونه‌های اخیرش را می‌توان در مطالعاتی که در مرور‌های سیستماتیک ایورمکتین برای درمان کووید-۱۹ گنجانده شده‌اند، یافت. با این حال، هیچ اتفاق نظری در مورد چگونگی شناسایی این مطالعات مشکل‌دار هنگام انجام یک مرور سیستماتیک وجود ندارد و اغلب هیچ بررسی انجام نمی‌شود.جک در نیمه اوّل این وب‌کلینیک MSU، پروژه INSPECT-SR با بودجه NIHR را که هدف آن توسعه ابزاری برای شناسایی و حذف RCT‌های مشکل‌دار از ‌مرورهای سیستماتیک است، ارائه کرد. این پروژه برای توسعه ابزار، شواهد تجربی و رویکردهای علمی اجماعی را ترکیب می‌کند که سپس از طریق آزمایش اصلاح می‌شود. او پروژه را تشریح کرد، نتایج موقت را ارائه کرد و اطلاعاتی در مورد نحوه مشارکت در توسعه ابزار ارائه کرد.در نیمه دوم، او برخی از روش‌های آنالیزی را که برای ارزیابی اعتبار مجموعه داده‌های (datasets) RCT استفاده می‌شوند، توضیح داد.